Eine offene Plattform für Echtzeit-Schrankenprognosen an Bahnübergängen. Fahrplandaten, Geodaten und Community-Votes ergeben eine Vorhersage, der Pendler vertrauen können — pro Standort, lokal verankert.
Unser Projekt hat mittlerweile regional einiges an medialer Aufmerksamkeit erzeugt über die wir uns sehr freuen. Schaut euch die Beiträge direkt hier auf der Seite an oder lest den Artikel der Offenbacher Post. Vielen Dank für die tolle Berichterstattung!
Reel Impressionen von Hessenschau und RTL Hessen.
Zusammengerechnete Wiedergaben der Beiträge auf Youtube.
Jeden Tag finden Menschen über die Berichte in den Medien auf unsere Seite.
Was der Autofahrer im Hessenschau-Bericht so treffend formuliert, ist die Realität für viele Autofahrer in ganz Deutschland, die jeden Tag ihre Zeit an geschlossenen Bahnübergängen verbringen. Geht sie gleich wieder auf? Kommt noch ein Zug? Oder bleibt sie noch mehrere Minuten geschlossen? An der Schranke weiß man oft nicht, was gerade passiert. So verbringt man schnell erstaunlich viel Lebenszeit vor einem Bahnübergang, ohne zu wissen, was eigentlich los ist. Das ist frustrierend, kostet Nerven und führt dazu, dass man jeden Tag neu raten muss: warten, umdrehen oder einen Umweg fahren? Schrankenprognose nimmt dir dieses Rätselraten ab.. Die Plattform zeigt pro Standort, wann eine Schranke voraussichtlich wieder öffnet oder schließt, damit du besser planen kannst.
An stark frequentierten BÜs ist die Schranke zur Hauptverkehrszeit länger zu als offen.
An Beispiel-Standorten wie Buchschlag fahren täglich über 140 Züge — jede Schließung ein Wartezeit-Risiko.
Genug Zeit, um eine fundierte Entscheidung zu treffen — wenn die Information rechtzeitig vorliegt.
Fahrplandaten zeigen, was geplant ist, aber nicht, was an der Schranke wirklich passiert. Zwischen dem, was im Fahrplan steht, und dem, was vor Ort wirklich passiert, liegt oft eine Menge Realität: Durchfahrer, Verspätungen, kurze Öffnungslücken, Stellwerksentscheidungen und Güterzüge, die in keiner öffentlichen API auftauchen. Schrankenprognose verbindet deshalb mehrere Signale: öffentliche IRIS-Daten, Routenprüfung und Community-Votes. Daraus entsteht eine Prognose, die sich mit jeder Nutzung an die Realität anpasst.
Die Basis sind Fahrplan- und Verspätungsdaten der Bahn. Die App prüft nicht nur den lokalen Bahnhof, sondern auch relevante Nachbarstationen. So lassen sich auch Züge erkennen, die am Bahnübergang vorbeifahren, aber dort nicht halten. Aus den Zeiten an umliegenden Stationen berechnet das System, wann ein Zug den Bahnübergang voraussichtlich erreicht.
Die Plattform bildet pro Bahnübergang ein so genanntes Mesh an Stationen entlang des Korridors und erfasst alle Züge die an den entsprechenden Stationen abfahren. Daraus werden dann Züge identifiziert die auf beiden Seiten des Korridors identifiziert werden können, um so möglichst genau alle Züge die den Bahnübergang passieren zu erfassen.
Mit „Stimmt“ oder „Stimmt nicht“ meldest du, ob die Anzeige passt. Dabei lernt das System nicht nur „richtig“ oder „falsch“, sondern auch: welcher Zug angezeigt wurde, welche Verspätung vorlag, ob die Schranke offen oder geschlossen war und zu welcher Tageszeit das passiert ist. So korrigiert sich die Prognose laufend. Ist die Schranke schon zu, obwohl die App noch offen zeigt, war die Vorlaufzeit zu kurz. Ist sie schon offen, obwohl die App noch geschlossen zeigt, war die Nachlaufzeit zu lang.
Die App lernt zeitabhängig. Votes zur morgendlichen Pendelzeit verbessern vor allem genau dieses Zeitfenster. Rückmeldungen am Abend helfen vor allem der Abendprognose. Dabei werden Vorlaufzeiten, Nachlaufzeiten, Wochentage, Fahrtrichtung, Zugtyp und Verspätungen berücksichtigt. Je mehr Menschen regelmäßig Rückmeldung geben, desto genauer wird die Prognose dort, wo sie wirklich gebraucht wird.
Güterzüge tauchen in öffentlichen Fahrplandaten oft nicht auf. Wenn die Community meldet, dass die Schranke geschlossen ist, obwohl kein Zug angezeigt wird, kann das System mit der Zeit wiederkehrende Muster erkennen.
Du siehst auf einen Blick, was am Bahnübergang gerade passiert und was als Nächstes wahrscheinlich ist: aktueller Schrankenstatus, nächste Öffnung oder Schließung, Prognose-Zeitfenster und relevante Züge. Darunter siehst du die Zugliste mit den nächsten Fahrten, Durchfahrten und möglichen Auslösern für die Schließung. Wenn etwas nicht stimmt, kannst du direkt zurückmelden, ob die Prognose passt. So wird der Standort mit jeder Rückmeldung besser. Für alle, die genauer hinschauen wollen, gibt es zusätzliche Algorithmus-Insights: Datenlage, erkannte Muster, Güterzug-Hinweise, historische Abweichungen und Community-Kalibrierung. Kein Einloggen, keine Installation: einfach den Standort im Browser öffnen.
Zwischen Pendlerströmen und Hochgeschwindigkeitsgleisen wird die Schranke zum unberechenbaren Taktgeber für den gesamten Frankfurter Süden.
Das Nadelöhr der Zweiteilung. Hier kollidieren die engen Taktzeiten der Main-Neckar-Bahn mit der lebensnotwendigen Ost-West-Verbindung eines ganzen Ortes.
Du kennst einen Bahnübergang, der eine Prognose verdient? Meld ihn uns — Ort und Strecke reichen.
Melde deinen BÜ →Die Schrankenprognose wird nicht nur durch Daten besser, sondern durch Menschen vor Ort. Jeder Klick auf „Stimmt“ oder „Stimmt nicht“ verbindet die berechnete Prognose mit der echten Situation an der Schranke. So lernt das System, ob eine Schranke früher schließt, länger geschlossen bleibt oder ob ein Zug die Schranke gar nicht ausgelöst hat. Je mehr Rückmeldungen aus der Community kommen, desto genauer wird die Prognose für genau diesen Standort und genau die Zeiten, zu denen sie wirklich gebraucht wird.
Pro Wochentag und Tageszeit zeigen wir, wie viele Votes abgegeben werden (grün) und wie viele Güterzüge gemeldet werden (orange) — gerollt über die letzten 30 Tage. Je dunkler das Feld, desto mehr Aktivität.
Lade Aktivitätsdaten …
Wir aggregieren über alle BÜs — das kann ein paar Sekunden dauern.
Daten werden täglich aktualisiert
Die Schrankenprognose ist so aufgebaut, dass neue Standorte nicht jedes Mal bei null starten. Die Plattform kennt tausende Bahnübergänge, wertet Streckenverläufe aus, verbindet passende Bahnhöfe mit Live-Fahrplandaten und lernt anschließend aus der Community vor Ort. Jeder BÜ bekommt seine eigene Konfiguration. Die Pipeline dahinter bleibt dieselbe.
Ort, Straße oder Bahnhof reichen. Die Plattform gleicht den Vorschlag mit 11.946 Bahnübergängen in Deutschland ab.
Aus 33.452 Streckensegmenten wird erkannt, welche Strecke, Richtung und Zugbewegung für den BÜ relevant ist.
Aus über 5.000 Bahnhöfen werden Stationen als Messpunkte genutzt, damit Züge schon vor dem BÜ erkannt werden.
IRIS liefert Fahrplan- und Verspätungsdaten. Ein Geo-Filter entfernt Züge, die gar nicht über den BÜ fahren.
Mit jedem Vote lernt der Standort dazu: pro Tageszeit, Wochentag, Richtung und realer Schrankenreaktion.
Schrankenprognose ist aus einem konkreten Moment in Buchschlag entstanden. Wir standen lange an der Schranke. Während wir warteten, schaute meine Tochter auf dem Handy in die Fahrpläne und versuchte herauszufinden, wann die nächsten Züge kommen und wann die Schranke wieder aufgehen müsste. Irgendwann konnte sie vorhersagen, wann die Schranke wieder aufgeht - das war Magic!
Aus diesem Gedanken wurde Schritt für Schritt eine App. Erst für den BÜ Buchschlag, dann für Erzhausen und perspektivisch für weitere Bahnübergänge, an denen Menschen jeden Tag Zeit verlieren, ohne zu wissen, was gerade passiert.
Schrankenprognose ist keine offizielle Bahn-App, sondern ein privat initiiertes, lokal gewachsenes Projekt. Die Plattform verbindet öffentliche Fahrplandaten, Routenprüfung und Rückmeldungen aus der Community, um vorhersehbarer zu machen, wann eine Schranke öffnet oder schließt. Die Seite selbst weist darauf hin, dass sie keine offizielle DB-App ist. 
Das Ziel ist einfach: weniger Rätselraten und mehr Klarheit, bevor du losfährst. Und eine Prognose, die mit jedem Standort und jeder Rückmeldung besser wird. Jeder Vote verbindet die Prognose der App mit der tatsächlichen Situation an der Schranke, und aus dieser Differenz lernt das System.
Schreib uns Ort und Strecke. Wir prüfen, ob ein Standort technisch funktioniert — und melden uns zurück.
Melde deinen BÜPro BÜ eine eigene Community, täglich aktiv im Pendelkontext. Sponsoren werden sichtbar im Header oder als Partnerkarte — angemessen, nicht aufdringlich.
